Como evitar desperdício ao usar IA na empresa

Eu publiquei um vídeo sobre um erro que está fazendo muita empresa transformar inteligência artificial em desperdício. O problema não é a IA em si, mas a forma como muita gente corre para testar novidade sem saber exatamente que problema quer resolver.

Quando isso acontece, a empresa gasta energia, dinheiro e atenção do time em algo que parece inovador, mas não melhora operação, produtividade nem resultado. E aí a IA vira fumaça: impressiona na superfície, mas não sustenta valor no dia a dia.

Neste vídeo, eu mostro como enxergo essa tendência, por que visão sem execução vira atraso e qual é o framework mais pragmático para usar IA dentro da empresa. A ideia é simples: parar de tratar inteligência artificial como enfeite e começar a aplicar com foco real em problema e solução.

Neste vídeo, você vai entender

• por que eu trato a inteligência artificial como uma onda que exige posicionamento, e não como uma bolha passageira
• onde empresários se perdem ao testar soluções “legais” sem conexão com um problema real da empresa
• como usar o raciocínio de problema primeiro e solução depois para decidir melhor
• por que inovação sem eficiência só drena tempo, energia e dinheiro do time
• quando um chat ou um LLM já pode resolver muitos BOs internos sem exigir uma solução complexa

Por que eu digo que IA é uma onda, e não uma bolha?

Eu parto de um raciocínio bem direto: inteligência artificial é uma onda. E, como toda onda, você precisa enxergar ela chegando e se posicionar para surfar.

Se você só perceber a tendência, mas não agir, vai tomar a onda na cabeça e ficar para trás. Por isso eu bato nessa tecla de que não basta visão; tem que ter execução.

Esse ponto importa porque muita empresa já entendeu que a IA está mudando o mercado, mas ainda não traduziu isso em prática útil. Ficar apenas acompanhando notícia, ferramenta nova e demonstração bonita não cria vantagem se nada disso entra na operação com propósito.

Qual é o erro que transforma IA em desperdício na empresa?

O erro é usar IA sem um problema real na frente. Eu vejo muita gente fascinada pela novidade, saindo de ferramenta em ferramenta, mas sem clareza sobre onde aquilo vai gerar ganho concreto.

Na prática, isso cria o que eu chamo de inovação ineficiente. Você drena energia, dinheiro e foco do time, faz reunião, testa um monte de coisa e termina a semana com algo visualmente interessante, mas sem impacto no negócio.

No vídeo, eu dou um exemplo irônico que resume bem isso: a empresa passa horas fazendo mocap de bonequinho para postar no Instagram. Pode até parecer moderno, mas, para a maior parte dos empresários, isso não resolveu operação, não melhorou produtividade e não gerou resultado nenhum.

A exceção, como eu mesmo ressalto, pode existir em contextos muito específicos, como o de quem vive de conteúdo e precisa acompanhar formatos que geram curtida e comentário. Mas, para o empreendedor que está tentando fazer a empresa funcionar melhor, o critério precisa ser outro.

Como eu aplico o framework problema primeiro, solução depois?

A imagem que eu uso no vídeo é a de uma criança com uma caixa de encaixe. Tem um buraco quadrado, um redondo e um de triângulo, e cada peça precisa entrar no lugar certo.

O que muito empresário faz é o contrário: ele espera aparecer uma pecinha nova, acha aquilo incrível e depois sai correndo para tentar encaixar em qualquer lugar. Só que, se a peça é uma estrela e o buraco é redondo, não encaixa.

É exatamente assim que muito projeto de IA nasce errado dentro das empresas. A solução vem antes do diagnóstico, e a empolgação com a ferramenta substitui a clareza sobre o problema.

Meu posicionamento é simples: quando eu vou gastar tempo, energia e dinheiro da empresa com IA, eu sigo a máxima de problema, solução. Primeiro eu olho para o problema; depois eu busco a solução aplicada àquele contexto.

Esse framework não é sofisticado demais, e justamente por isso funciona. Ele obriga você a sair do encantamento com a tecnologia e voltar para a pergunta que realmente importa: o que precisa melhorar aqui dentro?

Seu time precisa de uma ferramenta pronta ou de cultura de uso?

Outro ponto importante do vídeo é que nem sempre você precisa de uma solução pronta de mercado. Em muitos casos, um chat ou um recurso de LLM já funciona e resolve boa parte dos BOs internos.

Isso muda bastante a conversa porque tira o peso da ideia de que toda iniciativa com IA precisa começar com uma grande implementação. Às vezes, o ganho vem muito mais de fazer a equipe usar bem o que já está disponível e acompanhar os casos reais de uso.

Por isso eu falo de cultura de uso. Não é sobre adotar IA porque está na moda, mas sobre dar liberdade para o time experimentar em cima de necessidades concretas e observar onde a ferramenta realmente acelera trabalho, destrava tarefas e melhora a rotina.

Se você quer parar de tratar IA como enfeite e começar a pensar como empresário, assista ao vídeo completo.